Τελευταία Νέα

Αναρτήθηκε στις:01-09-26 13:15

Τεχνητή νοημοσύνη: Νέα απειλή για τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα


Η ταχύτατη εξέλιξη των πιο προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί νέους κινδύνους για το παγκόσμιο χρηματοπιστωτικό σύστημα, με τον κυβερνοκίνδυνο να βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο των ανησυχιών. Την προειδοποίηση απευθύνει ο Διοικητής της Τράπεζας της Αγγλίας και πρόεδρος του Συμβουλίου Χρηματοπιστωτικής Σταθερότητας (FSB), Άντριου Μπέιλι, σε επιστολή του προς τους υπουργούς Οικονομικών και τους διοικητές των κεντρικών τραπεζών της G20.

Ο Μπέιλι επισημαίνει ότι τα λεγόμενα «frontier AI models» αποκτούν ολοένα πιο εξελιγμένες δυνατότητες αυτονομίας και επίλυσης σύνθετων προβλημάτων, ενώ παράλληλα αυξάνονται και οι δυνατότητες αξιοποίησής τους για κακόβουλους σκοπούς.

Για το χρηματοπιστωτικό σύστημα, η πιο άμεση ανησυχία αφορά τον κυβερνοκίνδυνο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταβάλει σημαντικά την ταχύτητα, την κλίμακα και το κόστος των κυβερνοεπιθέσεων, αυξάνοντας την πίεση στις τράπεζες, στις επενδυτικές εταιρείες και στους τεχνολογικούς παρόχους που στηρίζουν τη λειτουργία των αγορών.

Ιδιαίτερη ανησυχία προκαλεί η εξάρτηση πολλών χρηματοπιστωτικών οργανισμών από κοινούς τεχνολογικούς και άλλους τρίτους παρόχους. Ένα σοβαρό περιστατικό σε έναν κρίσιμο πάροχο θα μπορούσε να επηρεάσει ταυτόχρονα περισσότερες επιχειρήσεις, δημιουργώντας αλυσιδωτές επιπτώσεις και δοκιμάζοντας την ανθεκτικότητα ολόκληρου του συστήματος.

Η νέα τεχνολογία, πάντως, δεν αποτελεί μόνο απειλή. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί και από τις ίδιες τις χρηματοπιστωτικές επιχειρήσεις για την ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας, τον εντοπισμό ευπαθειών, την αντιμετώπιση απάτης και την ταχύτερη αντίδραση σε επιθέσεις. Το πρόβλημα είναι ότι η ίδια τεχνολογία μπορεί να βρίσκεται και στα χέρια των επιτιθέμενων, δημιουργώντας μια διαρκή «κούρσα» μεταξύ άμυνας και επίθεσης.

Παράλληλα, ο Μπέιλι προειδοποιεί για τις ευρύτερες ευπάθειες των αγορών. Οι υψηλές αποτιμήσεις ορισμένων περιουσιακών στοιχείων που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη, σε συνδυασμό με την αυξημένη μόχλευση στις αγορές μετοχών και τη συγκέντρωση επενδύσεων σε συγκεκριμένους κλάδους, θα μπορούσαν να ενισχύσουν τις συνέπειες μιας απότομης διόρθωσης.

Το FSB προειδοποιεί συνολικά ότι οι διεθνείς αγορές παραμένουν ευάλωτες σε μια πιθανώς άτακτη διόρθωση, ενώ στις βασικές πηγές ανησυχίας περιλαμβάνονται οι ευπάθειες στις αγορές κρατικού χρέους, το ιδιωτικό πιστωτικό σύστημα και οι υψηλές αποτιμήσεις ορισμένων στοιχείων του ενεργητικού. Η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει πλέον έναν νέο και ταχύτατα εξελισσόμενο παράγοντα κινδύνου.

Η απάντηση, σύμφωνα με τον Μπέιλι, δεν είναι να σταματήσει η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά να υπάρξει καλύτερη προετοιμασία. Οι χρηματοπιστωτικές επιχειρήσεις καλούνται να ενισχύσουν τις δυνατότητες πρόληψης, αντιμετώπισης και ανάκαμψης από σοβαρά περιστατικά, ενώ ιδιαίτερη σημασία δίνεται στην ανθεκτικότητα των κρίσιμων τεχνολογικών παρόχων.

Η προειδοποίηση αποκτά ιδιαίτερη σημασία επειδή η AI εξελίσσεται με ταχύτητα που δυσκολεύει την πρόβλεψη των επόμενων κινδύνων. Για τις κεντρικές τράπεζες και τις εποπτικές αρχές, το ζητούμενο πλέον είναι να διασφαλίσουν ότι η τεχνολογική πρόοδος δεν θα προχωρήσει ταχύτερα από την ικανότητα του χρηματοπιστωτικού συστήματος να προστατευθεί.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει έναν από τους σημαντικότερους μοχλούς ανάπτυξης των επόμενων χρόνων. Ταυτόχρονα, όμως, όπως δείχνουν οι τελευταίες προειδοποιήσεις του FSB, αποτελεί πλέον και έναν παράγοντα που οι αγορές και οι εποπτικές αρχές δεν μπορούν να αγνοούν.

Λαμπρινή Πανταζή



img

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ